Basé sur la capacité du groupe Ant et de l'équipe Intel BigDL à exécuter l'application distribuée de traitement de Big Data Apache Spark dans Occlum.

Sur la base de la capacité de l'équipe Ant Group et Intel BigDL à exécuter l'application de traitement de Big Data distribuée Apache Spark dans Occlum, les équipes Ant Group et Intel ont publié conjointement « Créer une solution d'analyse Big Data Spark distribuée sécurisée de bout en bout basée sur Occlum et BigDL", qui a également été mis en ligne dans la version 1.0 d'Occlum.

Par rapport aux solutions Spark sur SGX existantes dans l'industrie, cette solution prend non seulement en charge plusieurs modes de déploiement, mais compense également les lacunes des solutions Spark existantes en termes de prise en charge des capacités.

Basée sur l'environnement d'exploitation sécurisé fourni par Occlum, une plate-forme d'apprentissage automatique distribuée pour la protection de la vie privée (PPML) est construite sur la base de BigDL, qui peut protéger les applications d'IA distribuées de bout en bout (y compris la saisie de données, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond). , et autres phases). Contrairement aux cadres informatiques de confidentialité traditionnels, la solution fournit un environnement dans lequel les applications Big Data standard peuvent être exécutées. L’objectif est d’aider les applications Big Data/distribuées existantes à migrer de manière transparente vers un environnement sécurisé de bout en bout et à renforcer la sécurité à chaque étape.